Les chercheurs ont mis au point une technologie de connaissances synthétiques qui réunit collectivement l’imagerie, la digestion, l’étude de la machine et la mémoire dans un seul nick électronique, alimenté par un poids léger. Le prototype réduit les technologies de la connaissance artificielle en copiant la façon dont le cerveau humain exploite les informations graphiques. Les progrès à l’échelle nanométrique réunissent les logiciels de base nécessaires pour stimuler l’intelligence synthétique avec des équipements d’enregistrement d’images dans un seul gadget numérique. Avec plus d’améliorations, le prototype motivé par l’éclairage pourrait permettre des technologies autonomes de meilleure qualité et plus petites comme les drones et la robotique, en plus des appareils portables intelligents et des implants bioniques comme les rétines artificielles. L’étude, réalisée par un groupe mondial de chercheurs australiens, américains et chinois dirigés par l’Université RMIT, est publiée dans le journal des matériaux sophistiqués. Spécialiste principal, le professeur affilié Sumeet Walia, de RMIT, a déclaré que le prototype fournissait des fonctionnalités semblables à celles du cerveau humain dans un seul appareil très efficace. «Notre nouvelle technologie augmente considérablement l’efficacité et la précision en intégrant de nombreux composants et fonctions directement dans un programme unique», a déclaré Walia, qui co-prospecte également l’équipe d’étude des composants fonctionnels et des microsystèmes. « Cela nous rapproche d’un appareil d’IA tout-en-un particulier influencé par le plus grand développement informatique de la nature – le cerveau humain d’une personne. » Notre objectif est toujours de reproduire une fonction clé des méthodes que l’esprit apprend, en imprimant la perspective en tant que souvenir. « Le prototype que nous avons développé est un grand pas en avant dans la direction de la neurorobotique, une technologie bien meilleure pour l’interaction individu-équipement et des techniques bioniques évolutives. » Généralement, les connaissances artificielles dépendent grandement du logiciel et de la gestion des informations du site Web. Le plus récent prototype aspire à intégrer le matériel informatique numérique électronique et l’intelligence collectivement, pour des décisions rapides sur le site Web. « Imaginez une caméra de tableau de bord dans un véhicule qui est intégré à votre matériel neuro-inspiré – il peut reconnaître l’éclairage, les indications, les objets et faire des choix instantanés, sans avoir à se connecter à Internet », a déclaré Walia. «En rassemblant tout en un seul nick, nous pouvons offrir une efficacité et une vitesse sans précédent dans la création de décisions autonomes et alimentées par l’IA.» Les technologies se développent avec un prototype antérieur par le biais du groupe RMIT, qui utilisait la lumière pour produire et modifier des souvenirs. De nouvelles fonctionnalités intégrées signifient que la puce peut désormais capturer et améliorer automatiquement les images, classer les quantités par catégorie et devenir informée pour reconnaître les conceptions et les images ayant un niveau de précision et de fiabilité de plus de 90%. Le dispositif est également facilement approprié pour les dispositifs électroniques actuels et les systèmes au silicium, pour une intégration à long terme sans effort. Le prototype est inspiré de l’optogénétique, un appareil en plein essor en biotechnologie qui permet aux chercheurs d’explorer le système électrique du corps avec une précision fantastique et d’utiliser l’éclairage pour utiliser les neurones. Le scratch AI est fondé sur une substance extrêmement fine – le phosphore de couleur noire – qui change le niveau de résistance électrique en répondant à plusieurs longueurs d’onde d’éclairage. Les différentes fonctionnalités telles que l’imagerie ou le stockage en mémoire sont obtenues en faisant briller diverses couleurs légères sur la puce. Le rédacteur principal de l’article, le Dr Taimur Ahmed, de RMIT, a déclaré que l’informatique basée sur l’éclairage était plus rapide, meilleure et nécessitait beaucoup moins de vitalité que la technologie actuelle. «En regroupant beaucoup de performances primaires dans un seul petit produit nanométrique, nous sommes en mesure d’élargir les horizons de l’étude des appareils et de l’IA afin de s’intégrer dans des applications plus petites», a déclaré Ahmed. « L’utilisation de notre puce avec des rétines artificielles, par exemple, permettrait aux experts de miniaturiser cette technologie moderne émergente et d’améliorer la précision et la fiabilité de l’œil bionique. » Notre prototype est un progrès considérable vers la quintessence des gadgets: un esprit-sur-un- nick qui peut acquérir des connaissances de son environnement un peu comme performer. « 

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